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边坡自动化监测

边坡的灾变是一个从缓慢量变到质变的过程,我们可以采用物联网监测技术对边坡的变形进行长期监测,通过大数据分析提前识别灾变前兆并进行预警。

在被监测的边坡上布设一系列智能传感器来监测边坡结构安全的相关数据,这些数据通过网络实时上传到云端,经系统分析与解算后,识别边坡的变化规律,实现提前预警。

典型案例

▋使用机器视觉智能测量仪


某边坡长度约80m,高度约25m,边坡主要采用二级植物防护形式。

该边坡位于高架桥及隧道出口之间,长期受雨水冲刷有潜在的滑坡风险,对高架桥和隧道的运营带来较大的安全隐患,因此需要对该边坡进行自动化安全监测。

使用机器视觉智能测量仪对坡体的相对位移进行监测。

两级坡分别布设一条测线,每条测线布置三个靶标测点,每条测线配备一台机器视觉智能测量仪,安装于坡体相对稳定区域的平台上,同时监测坡体的水平位移与沉降。

现场供电采用太阳能进行供电,数据采用4G无线网络信号进行传输。

该项目自运行以来,沉降及水平位移的波动在1.5mm以内,通过人工校核,与实际变形相吻合。




▋使用沉降倾角综合测量仪


浙江省某高速公路,路线全长约48km,路线沿途开挖高度超过30m的路堑高边坡有13处,其中总体风险评估为高度风险的有七处边坡。

同禾对该工程的七处高度风险边坡做了自动化安全监测。采用沉降倾角综合测量仪进行表层位移监测。其中一处边坡坡高约42m,长度约260m,边坡共5级,按照等高线布设原则共布设5条测线,27个测点。

在每一条测线的起始端,选择一处相对稳定位置安装一个基准点,并布设太阳能供电系统和数据采集与传输系统。纵向按照不超过20米的间距布设测点,将所有测点和基准点采用水管、气管和线缆连接起来,并包裹保温材料,经过调试并设定采样频率后,系统进入工作状态。

现场数据采集与传输系统将所有测点的数据传输至云端,供管理人员进行数据查看和管理。

边坡七的自动化安全监测设备于2017年底安装完毕并开始监测工作,到2018年初该边坡现场出现滑坡事故。

此次边坡滑塌事件,同感云平台及时根据数据变化提升监测频率与预警等级,1月11日向施工单位及业主单位发出预警,提示其对边坡七采取应急措施,及时撤离现场人员与设施,最终该起滑坡事故并未造成人员伤亡及财产损失。

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